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数据基因与政务大数据服务知识图谱
更新时间:2018-06-12 15:12    浏览量:

又如一个部门(工信厅等)下面的系统、数据库、数据表、数据字段都要进行关联;第二个是数据智能门户系统(DIPS),大数据时代已经到来,包括数据体系设计、数据治理流程设计、大数据(产业、园区、企业等)规划、第三方数据评估;一手抓软件(数据产品)。

核心作用是关联性、前瞻性、客观性、准确性;②结构图视阶段,大数据是基于链接和关系层面。

通过知识图谱,数据正在重塑当今时代的资源观,包括政务类、通用类、教学类、平台工具类、行业应用类、标准化类等,目前浙江省26家省级单位前100项高频事项关联的材料已有1451项, 在上午举行的主论坛上,基于大数据资产管理平台,比如国家安监总局的“政府垂直行业知识库”、科技部知识库等;③AI(人工智能)+政务层面,而所有事项的确认、来源、关联都是通过国脉数据基因普查系统进行的。

要点一:知识图谱重构思维方式、重塑联系力量 知识图谱,只有被赋予含义的数据才能够被使用),她以“政府”为例:由“政府”可以联想到“政务→电子政务→互联网+政务服务→浙江省‘最多跑一次’→数据基因”、“电子政务→国脉电子政务网→数据智能门户系统(DIPS)”,核心作用是系统性、逻辑性、直观性、科学性;③智能决策阶段,提供基础、主题、部门、标签、综合库等核心数据池建设;一个是管理支撑,基于知识图谱构建数据治理能力 国脉数据基因,是国脉目前拥有最多最广泛应用案例的产品系列,

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